# Citypicked für Entwickler

Bewertungsanfragen senden, Bewertungen und privates Feedback lesen und deine Zahlen abrufen. Aus deiner eigenen Software, einem Automations-Tool oder einem KI-Assistenten.

Source: https://citypicked.com/de/developers

## Was du damit machen kannst

- Bewertungsanfragen per SMS oder E-Mail senden, sofort oder geplant bis zu 30 Tage im Voraus
- Den Bewertungslink eines Standorts holen, auch als QR-Code
- Anfragen mit Status und Sternen lesen, dazu privates Feedback von der Bewertungsseite
- Die Zahlen für einen beliebigen Zeitraum abrufen
- Ereignisse an deine Adresse geschickt bekommen, sobald ein Kunde bewertet oder Feedback gibt

Alles läuft über dieselben Regeln wie die App. Gleiche Prüfungen, gleiche Credits, gleiche Sperre gegen doppelte Anfragen.

## Drei Wege hinein

- [MCP](https://citypicked.com/de/developers/mcp): Verbinde Claude, ChatGPT, Claude Code oder Cursor. Dein Assistent sendet und liest in normaler Sprache.
- [REST API](https://citypicked.com/de/developers/api): JSON über HTTPS mit einem API-Schlüssel. Jede Abfrage mit Beispielen in curl, JavaScript und Python.
- [CLI](https://citypicked.com/de/developers/cli): Anfragen, Links, Feedback und Zahlen aus dem Terminal und aus Skripten.

## Adressen

| Was | Adresse |
| --- | --- |
| REST API | `https://api.citypicked.com/v1` |
| MCP-Server | `https://mcp.citypicked.com/mcp` |
| OpenAPI-Dokument | [https://api.citypicked.com/v1/openapi.json](https://api.citypicked.com/v1/openapi.json) |

## So fängst du an

1. Folge dem [Schnellstart](https://citypicked.com/de/developers/quickstart). Schlüssel erstellen, erste Abfrage, eine Anfrage senden, Ergebnis lesen.
2. Lies, wie [Schlüssel und Berechtigungen](https://citypicked.com/de/developers/authentication) funktionieren.
3. Schlag jede Abfrage in der [API-Referenz](https://citypicked.com/de/developers/api) nach.

## Für Maschinen lesbar

- Das [OpenAPI-3.1-Dokument](https://api.citypicked.com/v1/openapi.json) beschreibt jede Abfrage und jedes Ereignis
- Jede Seite dieser Doku gibt es auch als Markdown, mit .md am Ende der Adresse
- [llms.txt](https://citypicked.com/llms.txt) und [llms-full.txt](https://citypicked.com/llms-full.txt) listen die Seiten für KI-Assistenten